Was ist Datenbank-Normalisierung

Datenbanknormalisierung in einem Datenbankverwaltungssystem verwendet wird, und zwar mit relationalen Datenbanken, um redundante Daten zu verringern und damit zu minimieren Datenanomalien Anomalien auftreten können, aus den Informationen, die schlecht zusammengebaute oder redundant und kann eine Reihe von Effekten, wie zum Beispiel falsche Daten Insertion oder die dazu führen, Löschen einer ganzen Gruppe von Daten mithilfe von Datenbanknormalisierung werden diese Anomalien vermieden und Speicher in der Regel setzt sich befreit, so dass die Datenbank effizienter Normalisierungsfunktionen sollten regelmäßig, etwa einmal pro Woche verwendet werden, funktionieren, um die Datenbank zu frisch und frei zu halten der unerwartete Probleme

Niemand macht eine relationale Datenbank, um redundante Daten mit Absicht haben, aber dies in der Regel passiert, obwohl der Datenbank-Designer best effort Zum Beispiel mit einer Mitarbeiterdatenbank, Mitarbeiter könnten auf mehreren Tabellen aufgeführt werden, wenn Redundanz tritt in großem Umfang entstehen Anomalien Database Administratoren können in der Regel nicht alle der redundanten Daten zu fangen, damit Datenbanknormalisierung ist der beste Weg, um dieses Problem zu beheben

Die erste Aufgabe der Datenbanknormalisierung ist es, zu löschen oder zu verschieben, sich wiederholenden Informationen Wenn die Informationen nicht mehr benötigte, dann wird es aus der Datenbank Für Daten, die in anderen Tabellen benötigt wird gelöscht werden, strebt die Normalisierung, um bessere relationalen Tabellen Normalisierung Funktionen brechen erstellen große Tabellen, werden zu korrigieren und verbessern die Beziehungen zwischen den Daten und Informationen zu isolieren, um Datenänderungen leichter auf der Datenbank zu machen Durch Subtraktion wiederholende Daten, Speicher in der Regel wird befreit, die die Datenbank erlaubt es, glatter laufen und schneller

Anomalien auftreten, zu verweigern oder zu vergessen, um die Datenbank zu normalisieren, und sie die Informationen darstellen kann nutzlos Ein Update-Anomalie ist, wenn jemand aktualisiert die Daten, aber anstatt die Änderung der Zieldaten, wird die Datenbank einen neuen Datensatz, der hoch redundant mit einem Einführungs schaffen Anomalie wird ein Datensatz in die Datenbank aufgenommen, aber nichts kann unter den neuen Rekord Deletion Anomalien aufgenommen wird zufällig ein Rekord Dies sind nur ein paar gemeinsame Anomalien, die auftreten, zu löschen, wenn die Datenbank nicht normiert

Es gibt keine festen Standard erzählt einen Administrator, wenn er oder sie sollte die Normalisierung Funktionen verwenden, um Datenbank Wirksamkeit Planen von Datenbank-Normalisierung etwa einmal pro Woche ist in der Regel die beste, weil dies hält alle neuen Informationen im Laufe der Woche vom Erfahren Anomalien Kleinere Datenbanken wahrscheinlich hinzugefügt zu gewährleisten sein normalisierte einmal im Monat, und sehr große Datenbanken sollte zweimal pro Woche durchgeführt, da höhere Datenmengen entstehen eine höhere Wahrscheinlichkeit von Anomalien Es gibt kein Standard jedoch werden, so dass der Datenbankadministrator in der Regel einen Zeitplan zu wählen, dass er oder sie denkt, ist am besten für die Datenbank

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